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J-GLOBAL ID：201502220002557029   整理番号：15A1238509

香り茶中のアントシアニン含有量のためのアリコロニー最適化と遺伝的アルゴリズムに基づいた近赤外分光法の最適化【Powered by NICT】

Optimization of NIR Spectroscopy Based on Ant Colony Optimization and Genetic Algorithm for the Anthocyanin Content in Scented Tea

著者 (6件)： Li Yanxiao (Coll. of Food and Biological Engineering, Jiangsu Univ., Zhenjiang) ,  Huang Xiaowei (Coll. of Food and Biological Engineering, Jiangsu Univ., Zhenjiang) ,  Zou Xiaobo (Coll. of Food and Biological Engineering, Jiangsu Univ., Zhenjiang) ,  Zhao Jiewen (Coll. of Food and Biological Engineering, Jiangsu Univ., Zhenjiang) ,  Shi Jiyong (Coll. of Food and Biological Engineering, Jiangsu Univ., Zhenjiang) ,  Zhang Xiaolei (Coll. of Food and Biological Engineering, Jiangsu Univ., Zhenjiang)
資料名： Shipin yu Shengwu Jishu Xuebao  (Shipin yu Shengwu Jishu Xuebao)
巻： 34  号： 6  ページ： 575-583  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2433A  ISSN： 1673-1689  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 香りチャにおけるアントシアニン含有量の定量分析のための近赤外(NIR)分光法の最適化は,二変数モデルを用いた全NIR分光法から最適なスペクトル間隔を選択することにより検討したアリコロニー最適化区間部分最小二乗(ACO-iPLS)および遺伝的アルゴリズム区間部分最小二乗(GA-iPLS)。ACO-iPLSフルスペクトルは十二の区間に分割した。選択した最適間隔は第一区間九間隔と第十期間であった。ACO-iPLSモデルのキャリブレーションと予測相関係数は0.901 3と0.864 2であった,そこでは二乗平均平方根誤差交差検定(RMSECV)加減160 0mg/g及び予測(RMSEP)0.206から0mg/gの根平均二乗誤差が達成された。GA-iPLSモデルのように,第一および第五区間を選択したデータセットは,最適化のための15区間に分割した。GA-iPLSモデルのキャリブレーションと予測の相関係数は0.901~3と0.864~2であり,これらの区間に基づくGA-iPLSモデルのRMSECVとRMSEPは0.156から0mg/gと0.206から0mg/gであった。結果は,両ACO-iPLSおよびGA-iPLSモデルは香り茶中のアントシアニンの定量分析のためのスペクトル間隔を効率的に選択できることを示した。最適GA-iPLSモデルは高い精度で良好な性能を持っていた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャリブレーション ,  *スペクトロスコピー ,  *アントシアニン ,  相関係数 ,  *最適化 ,  スペクトル ,  定量分析 ,  *匂い ,  部分最小二乗法 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *近赤外線 ,  *茶
準シソーラス用語： データセット ,  平均二乗誤差 ,  *アリコロニー最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 植物の生化学  (EH01050J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 香り ,  茶 ,  アントシアニン ,  含有量 ,  アリコロニー最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  近赤外分光法 ,  最適化