抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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携帯機器向けに,小さな辞書サイズで高精度文字認識を実現する手法としてCompact MQDFがあるが,類似文字の認識精度に課題があった。開発した認識システムでは,カテゴリを類似文字があるものとそうでないものに分け,類似文字があるカテゴリの固有ベクトルは,精密な認識のためにオリジナルMQDFの固有ベクトルのままとし,そうでないカテゴリだけを対象に,MQDFの固有ベクトルを近似したベクトルのインデックス番号で置き換えるCompact MQDF手法を使用して辞書サイズを小さくした。評価の結果,Compact MQDFの辞書サイズとオリジナルMQDFの辞書サイズの中間の辞書サイズで,Compact MQDFよりも高精度認識が実現できることを確認した。本システムにより,対象となる機器のメモリ容量に応じて柔軟に精度を選択できるようになる。(著者抄録)