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J-GLOBAL ID：201502220054732180   整理番号：15A1257847

付加的Gauss雑音における信号の微分エントロピーの高SNR近似の正確さについて:実数と複素数の場合

On the Accuracy of the High-SNR Approximation of the Differential Entropy of Signals in Additive Gaussian Noise: Real and Complex Cases

著者 (2件)： GOHARY Ramy H. (Carleton Univ., ON, CAN) ,  YANIKOMEROGLU Halim (Carleton Univ., ON, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 64  号： 10  ページ： 4845-4850  発行年： 2015年10月 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高い信号対雑音比(SNR)を示すノンコヒーレント無線通信システムの容量を解析する方法として,信号の微分エントロピー計算に受信信号の雑音成分を含めない近似アプローチがある。本論文では,受信信号が実数部と虚数部が相関している可能性のある複素数である場合について,この近似の正確さを調べた。近似誤差がSNRでどのように減衰するか見積もるため,受信信号の微分エントロピーの表現を考察して,Taylor展開の最初の非定常項に対する明示的表現を導き出し,これを使って,受信信号の成分の確率密度関数(pdf)が連続のときは近似誤差が1/SNRで減衰することを示した。次に受信信号が,未知分布するランダム変数とフェージングを表現するGauss分布ランダム変数との積である場合について,受信信号の微分エントロピーのTaylor展開の最初の非定常項に対する明示的表現を与えた。また,この項を計算する困難を回避するため,Schwartz不等式によりその限界を求めた。これらを数値結果で裏付けた。

シソーラス用語： *無線伝送 ,  Gauss雑音 ,  *エントロピー ,  SN比 ,  *近似法 ,  実数 ,  複素数 ,  Taylor展開 ,  確率密度関数 ,  フェージング【通信】 ,  正規分布
準シソーラス用語： Gauss分布 ,  SNR【信号】 ,  近似

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (8件)： Gauss雑音 ,  微分 ,  エントロピー ,  SNR ,  近似 ,  正確さ ,  実数 ,  複素数