リソース分離アーキテクチャにおける分散キーバリューストア

菅真樹; 鈴木順; 林佑樹; 吉川隆士; 宮川伸也

文献

J-GLOBAL ID：201502220064000772 整理番号：15A1150405

リソース分離アーキテクチャにおける分散キーバリューストア

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資料名：
巻： 115 号： 174(CPSY2015 16-44) ページ： 167-172 発行年： 2015年07月28日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

今後コンピュータアーキテクチャにおいて主流となるリソース分離型アーキテクチャやNVMeデバイスを活用して,コスト対容量,耐障害性に優れ,スケーラブルな分散キーバリューストアであるRDStoreを提案する。RDStoreでは,Consistent Hashingを用いたデバイス単位の分散・複製処理機構,NVMeデバイス上のCompare and Write機能を活用した分散ハッシュテーブルを備える。リソース分離アーキテクチャ型コンピュータのプロトタイプを用いた性能評価の結果,NVMeデバイスのブロックアクセス性能とほぼ同等のKVS性能を実現出来る事,CPUとデバイスを個別にスケールアウトできることを確認した。約100KQPSまでの負荷において,1000bytesのレコードサイズにおいて約70-90μsecのREADレイテンシ性能を達成した。(著者抄録)

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制御方式

引用文献 (16件)：

B. Atikoglu, Y. Xu, E. Frachtenberg, S. Jiang, and M. Paleczny, “Workload Analysis of a Large-scale Keyvalue Store,“ Proceedings of the 12th ACM SIGMETRICS/PERFORMANCE Joint International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems, pp.53-64, SIGMETRICS '12, ACM, 2012.
H. Lim, D. Han, D.G. Andersen, and M. Kaminsky, “MICA: A Holistic Approach to Fast In-memory Key-value Storage,“ Proceedings of the 11th USENIX Conference on Networked Systems Design and Implementation, pp.429-444, NSDI'14, USENIX Association, 2014.
D. Ongaro, S.M. Rumble, R. Stutsman, J. Ousterhout, and M. Rosenblum, “Fast Crash Recovery in RAMCloud,“ Proceedings of the Twenty-Third ACM Symposium on Operating Systems Principles, pp.29-41, SOSP '11, ACM, 2011.
S. Han, N. Egi, A. Panda, S. Ratnasamy, G. Shi, and S. Shenker, “Network support for resource disaggregation in next-generation datacenters,“ Proceedings of the Twelfth ACM Workshop on Hot Topics in NetworksACM, p.10 2013.
“Intel Rack Scale Architecture Overview“ . http://goo.gl/ATtRR5

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