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J-GLOBAL ID：201502220098301267   整理番号：15A0932691

秩序濃度関係に基づく灰色情報システムの知識低減【Powered by NICT】

Knowledge reduction of gray information systems based on ordered concentration relation

著者 (3件)： Jin Lingling (School of Mathematics and Statistics, Hainan Normal Univ., Haikou) ,  Su Li (School of Mathematics and Statistics, Hainan Normal Univ., Haikou) ,  Wang Xifeng (School of Computer Sci., Anhui Univ. of Technol., Anhui, Ma’anshan)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 50  号： 24  ページ： 139-143,203  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 属性減少はラフ集合理論における知識獲得に非常に重要である。多くの属性値は実際の情報システムにおける不確実なこと現実を考慮すると,グレイシステム理論と結合した秩序化濃度関係を拡張した。属性値は標準値に傾向があることを選好関係の種類は灰色情報システムを確立した。属性の重要性を定義し,支配の程度は,発見的情報として使用されている。これに基づいて,属性還元アルゴリズムは,値の連続的な灰色の数に起因する情報システムに適していることを提案した。還元計算のための実用的な操作法を示し,アルゴリズムの実現可能性を事例によって検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *情報システム ,  知識獲得 ,  好み ,  *灰色

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 灰色 ,  情報システム ,  知識