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J-GLOBAL ID：201502220249866857   整理番号：15A0933770

工具摩耗の自動検出技術とシステム【Powered by NICT】

Automatic detection technology and system for tool wear

著者 (4件)： Qin Guohua (Key Lab. of Nondestructive Testing of the Ministry of Education, Nanchang Hangkong Univ., Nanchang) ,  Yi Xin (Key Lab. of Nondestructive Testing of the Ministry of Education, Nanchang Hangkong Univ., Nanchang) ,  Li Yiran (Key Lab. of Nondestructive Testing of the Ministry of Education, Nanchang Hangkong Univ., Nanchang) ,  Xie Wenbin (Key Lab. of Nondestructive Testing of the Ministry of Education, Nanchang Hangkong Univ., Nanchang)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 22  号： 12  ページ： 3332-3341  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 金属切削プロセスにおける工具摩耗状態を自動的に検出するために,画像処理に基づく自動検出法はバックグラウンド地域,摩耗領域と摩耗領域における工具摩耗画像のグレイレベルの解析を提案した。,古いより低いしきい値の自動決定アルゴリズムは,それぞれOtsu法とBスプライン曲線あてはめ法に従って提示した。アルゴリズムに基づいて,摩耗面積とバックグラウンド地域として,摩耗領域と摩耗領域の間のグレイコントラストが増強された。三領域内の安定領域と工具摩耗画像における二端での不安定領域の解析により,局所グレーレベル分散しきい値アルゴリズムは,境界抽出のために示した。局所分散の適応しきい値を定義し,工具摩耗領域は,工具摩耗画像から偏析した。これに基づいて,形態学的方法は偏析した部分の穴を記入した,摩耗領域の対応する幾何学的パラメータを正確に達成された。Experimen Alの結果は,倍率が100のとき3Dmicroscopeの倍率は50の場合,摩耗幅と摩耗長さの検出誤差はそれぞれ1.024%と1.325%,0.661%および0.995%であることが分かった。提案した方法は強い干渉耐性,高い検出精度により特性化した。ツール利用を改善し,加工品質を保証すると,製造コストを節約するために技術支援を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モルフォロジー ,  製造原価 ,  画像処理 ,  閾値 ,  *工具摩耗 ,  バックグラウンド ,  アルミニウム ,  Bスプライン ,  偏析 ,  *摩耗 ,  曲線あてはめ ,  金属切削
準シソーラス用語： 検出精度 ,  グレイレベル ,  *自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： フライス加工  (QC02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  切削一般  (QC02010V) ,  研削  (QC03000R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 工具摩耗 ,  自動検出