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J-GLOBAL ID：201502220262545733   整理番号：15A1178105

改善されたファジィC平均に基づくソフトウェア欠陥予測に関する研究【Powered by NICT】

Research on software defect prediction based on improved fuzzy C-means

著者 (3件)： Zhang Zhuo (Coll. of Mathematics and Statistics, Chongqing Univ., Chongqing) ,  Xu Ling (Coll. of Software Engineering, Chongqing Univ., Chongqing) ,  Yang Dan (Coll. of Software Engineering, Chongqing Univ., Chongqing)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 7  ページ： 136-140  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソフトウェア欠陥予測は,ソフトウェアシステムモジュールにおけるカメムシであるかどうかを予測することである。ソフトウェア欠陥予測に関する従来の研究は,主に教師つき法に焦点を当てた。このタイプの方法は訓練セットとしてラベルを持つ多数例のを必要とする。しかし,工学的実務において,ラベルを持つ例である得ることは困難である。本論文では,ファジィC-平均は初期クラスタ中心により容易に影響されるという欠点を解決するために,シミュレーテッドアニーリングと遺伝的アルゴリズムを組み合わせた,改良されたファジィC-平均アルゴリズムを提案した。実験結果により,提案手法はソフトウェア欠陥予測に対する高ロバスト性と精度を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ ,  *曖昧さ ,  ロバスト性 ,  教師 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  *ソフトウェア ,  遺伝的アルゴリズム ,  ラベル
準シソーラス用語： ファジィc-平均法 ,  訓練 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ ,  平均 ,  ソフトウェア ,  欠陥予測 ,  研究