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J-GLOBAL ID：201502220290820685   整理番号：15A1149884

Ni(111)上のメタンの解離 神経回路網法を用いての15次元ポテンシャルエネルギー面

Methane dissociation on Ni(111): A fifteen-dimensional potential energy surface using neural network method

著者 (5件)： SHEN Xiangjian (State Key Lab. of Molecular Reaction Dynamics and Center for Theoretical Computational Chemistry, Dalian Inst. of ...) ,  CHEN Jun (State Key Lab. of Molecular Reaction Dynamics and Center for Theoretical Computational Chemistry, Dalian Inst. of ...) ,  ZHANG Zhaojun (State Key Lab. of Molecular Reaction Dynamics and Center for Theoretical Computational Chemistry, Dalian Inst. of ...) ,  SHAO Kejie (State Key Lab. of Molecular Reaction Dynamics and Center for Theoretical Computational Chemistry, Dalian Inst. of ...) ,  ZHANG Dong H. (State Key Lab. of Molecular Reaction Dynamics and Center for Theoretical Computational Chemistry, Dalian Inst. of ...)
資料名： Journal of Chemical Physics  (Journal of Chemical Physics)
巻： 143  号： 14  ページ： 144701-144701-10  発行年： 2015年10月14日 
JST資料番号： C0275A  ISSN： 0021-9606  CODEN： JCPSA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,194,208のab initio密度汎関数法(DFT)エネルギー点からなるデータベースへの神経回路網(NN)当てはめの方法を用いて,剛性平面Ni(111)上の相互作用するメタンの高度に正確な15次元ポテンシャルエネルギー面(PES)を開発した。フィッティングPESの精度の注意深いテストにより,真空中の当てはめ品質,振動スペクトル,遷移状態(TS)幾何学構造,並びに活性化障壁を記述した。25-60-60-1NN構造を用いて,最小平均二乗誤差を用いて最良のPESの一つ(入り口領域で10.11meV及び相互作用及び生成物領域で17.00meV)を得た。本PESは(特にTS構造に対して)非常に良いDFT結果を得ることができる。さらに,基底状態メタンの付着確率S₀を,Jackson群による急峻近似により実験表面温度で提示する。深さ解釈を過小評価付着確率に対して与えた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： ニッケル ,  結晶面 ,  *アルカン ,  *気固界面 ,  ポテンシャルエネルギー面 ,  誤差 ,  遷移状態 ,  密度汎関数法 ,  *解離性付着
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  神経回路網(コンピュータ)

分類 (2件)： 固-気界面一般  (CB12041H) ,  アルカン  (CF03020I)

物質索引 (1件)： メタン

タイトルに関連する用語 (5件)： Ni ,  メタン ,  解離 ,  神経回路網 ,  ポテンシャルエネルギー面