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J-GLOBAL ID：201502220306583360   整理番号：15A1213364

情報エントロピーと3D可視化に基づくフロー異常監視【Powered by NICT】

Flow abnormity supervision based on information entropy and 3D visualization

著者 (4件)： Chen Peng (The First Res. Dep., No.28 Res. Inst., China Electronics Technol. Group Corp., Nanjing) ,  Si Jian (The First Res. Dep., No.28 Res. Inst., China Electronics Technol. Group Corp., Nanjing) ,  Yu Zihuan (The First Res. Dep., No.28 Res. Inst., China Electronics Technol. Group Corp., Nanjing) ,  Wang Weimin (The First Res. Dep., No.28 Res. Inst., China Electronics Technol. Group Corp., Nanjing)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 12  ページ： 88-93  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク交通,ネットワーク条件反射,異常行動マイニングの分析を通して,ネットワークセキュリティ状況認識は可能にした。大規模ネットワーク流は物質データと広範囲の寸法であった。これらの特徴を目指して,ネットワーク走行状況と異常を監視し,ユーザの意識経験を改善するために,本論文は一種の準実時間流れ報告機構を提案し,3D可視化に基づいた流れモニタリングシステムを設計し,情報エントロピーに基づくフロー異常採掘法と結合して,マニュアルモニタとデータマイニングによる,異常な流れの可視化モニタリングを実現した。監視システム設計法と実装結果を示し,ネットワークフロー可視化の困難な問題を解決し,より直感的であり,ユーザのネットワーク状況認識能力を改善する交通状況の仕組みの一種を提案した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *可視化 ,  利用者 ,  交通 ,  流れの可視化 ,  監視装置 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 交通状況 ,  ネットワークフロー ,  実時間 ,  大規模ネットワーク ,  状況認識 ,  ネットワークセキュリティ ,  異常行動 ,  *三次元可視化 ,  *情報エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 情報エントロピー ,  3D可視化 ,  フロー