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J-GLOBAL ID:201502220844168225   整理番号:15A1237002

不確実集合に基づくエキスパート’実験データのためのクラスタリング解析【Powered by NICT】

Clustering Analysis for Expert’ Experimental Data Based on Uncertain Set
著者 (2件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 132-140  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2410A  ISSN: 1001-7402  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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不確実性理論をモデル化信念度のための数学の新しい分野である。不確実統計は不確実性理論による専門家の実験データの収集と解釈のための方法論である。クラスタ分析またはクラスタ化が同じグループ中の物体は他の群におけるそれらよりも互いに類似していた(ある意味でまたは他の)するように物体の集合をグループ化するタスクである。不確実セットと経験的メンバシップ関数に基づいて,本論文では,SPSSと専門家の実験データのためのクラスタ法を与え,専門家,意見を分類するための不確実な統計的方法を提示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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論理代数  ,  システム・制御理論一般 
物質索引 (1件):
物質索引
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