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J-GLOBAL ID:201502221343169929   整理番号:15A0981056

離床行動予測を目的としたベッド上での動作パターン識別 -Elman型フィードバック対向伝搬ネットワークを用いた時系列特徴学習-

Pattern Recognition of Movements on Bed Aimed at Prediction of Bed-leaving Behaviors -Time-series Feature Learning Using Elman-type Feedback Counter Propagation Networks-
著者 (4件):
資料名:
巻: 51  号:ページ: 528-534 (J-STAGE)  発行年: 2015年 
JST資料番号: S0104A  ISSN: 0453-4654  CODEN: KJSRA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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フィードバック結合により時系列特徴の学習を可能にした新しい離...
シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  計算機網  ,  看護,看護サービス 
引用文献 (19件):
  • 1) 山田,高島,佐藤,伊藤,伊藤,浅沼:転倒·転落に伴うインシデント事例の検討と対策—発生構造に基づいた分類法を用いて—秋田大学大学院医学系研究科保健学専攻紀要,18-2, 144/150 (2010)
  • 2) 今泉,岩上,山下:高齢者の健康支援のためのモニタリングシステムの有用性,ITヘルスケア,5-1, 63/64 (2010)
  • 3) 初雁,椎野,村井:ベッド上の患者行動を推定·通知するシステム「離床CATCH」の提案,労働科学,88-3, 94/102 (2012)
  • 4) H. Madokoro, N. Shimoi and K. Sato: Prediction of Bed-Leaving Behaviors Using Piezoelectric Non-Restraining Sensors, Journal of Sensors and Sensor Systems, 2-1, 27/34 (2013)
  • 5) 間所,下井,佐藤:加速度センサ内蔵枕を用いた機械学習に基づく離床行動予測,計測自動制御学会論文集,49-11, 994/1003 (2013)
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