文献

J-GLOBAL ID：201502221375778978   整理番号：15A0942810

複写学習型RBFニューラルネットワークの提案

A Proposal of Copy-Learning-Based RBF Neural Network

著者 (2件)： 須崎健一 (福岡工業大学) ,  村上太一 (福岡工業大学)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 135  号： 8  ページ： 1032-1033 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,複写学習型RBF(Copy-Learning-Ba...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： BPニューラルネットワーク ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=15A0942810&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0810A") }}

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (4件)：

• (1) K. Suzaki, M. Inoue, T. Momohara, and S. Araya : “A Copy-learning Model for Recognizing Superimposed Character”, IPSJ Journal, Vol. 44, No. 4, pp. 1173-1176 (2003) (in Japanese)
• 須﨑健一・井上充裕・百原武敏・荒屋真二:「重ね文字を認識する複写学習モデル」, 情処学論, Vol. 44, No. 4, pp. 1173-1176 (2003)
• (2) Neural Network Toolbox. MathWorks 2014a.
• (3) D. S. Broomhead and D. Lowe : “Radial basis functions, multi-variable functional interpolation and adaptive networks”, (Technical report 4148). RSRE (1988)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複写 ,  学習 ,  RBFニューラルネットワーク ,  提案