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J-GLOBAL ID：201502221421178441   整理番号：15A1172775

Googleインフルエンザ傾向-公衆衛生におけるビッグデータの最初の適用【Powered by NICT】

Google Flu Trends--the initial application of big data in public health

著者 (4件)： Zou Xiaohui (National Inst. for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing) ,  Zhu Wenfei (National Inst. for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing) ,  Yang Lei (National Inst. for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing) ,  Shu Yuelong (National Inst. for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing)
資料名： Zhonghua Yufang Yixue Zazhi  (Zhonghua Yufang Yixue Zazhi)
巻： 49  号： 6  ページ： 581-584  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2346A  ISSN： 0253-9624  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Googleインフルエンザ傾向(GFT)は公衆衛生分野におけるビッグデータの初めての応用であった。GFTは2009年にオンライン開放した後,世界的な注目を集めている。しかし,GFTは2009年パンデミックH1N1を捕捉できず,米国における2012-2014シーズンにおけるインフルエンザ様疾患の強度を過大評価であった。GFTモデルは2009年以来三回更新され,その予測バイアスを制御している。,GFTは機構,更新するために使用される戦略GFT,と公衆衛生への影響をまとめた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： バイアス ,  *公衆衛生 ,  アメリカ合衆国 ,  *インフルエンザ
準シソーラス用語： インフルエンザ様疾患 ,  オンライン ,  *Google , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  予防医学一般  (GB01010B)

タイトルに関連する用語 (5件)： Google ,  インフルエンザ ,  傾向 ,  公衆衛生 ,  ビッグデータ