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J-GLOBAL ID：201502221443195978   整理番号：15A1222636

ディープニューラルネットワークを用いた多入力オーディオ雑音除去

Multiple Input Audio Denoising Using Deep Neural Networks

著者 (4件)： YALTA Nelson (Waseda Univ.) ,  NODA Kuniaki (Waseda Univ.) ,  NAKADAI Kazuhiro (Honda Res. Inst. Japan Co., Ltd) ,  OGATA Tetsuya (Waseda Univ.)
資料名： 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM)  (日本ロボット学会学術講演会(CD-ROM))
巻： 33rd  ページ： ROMBUNNO.2D2-03  発行年： 2015年09月03日 
JST資料番号： L4867A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *雑音除去 ,  信号処理 ,  独立成分分析 ,  音声強調 ,  特徴抽出 ,  環境 ,  ロボット構成要素 ,  音声認識 ,  *知能ロボット ,  ブラインドソース分離
準シソーラス用語： ブラインド音源分離 ,  動的環境

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (5件)：

• K. Nakadai, T. Lourens, G. O. Hiroshi, and H. Kitano, “Active audition for humanoid,” Proc. Natl. Conf. Artif. Intell., pp. 832-839, 2000.
• K. Nakadai, G. Ince, K. Nakamura, and H. Nakajima, “Robot audition for dynamic environments,” 2012 IEEE Int. Conf. Signal Process. Commun. Comput. ICSPCC 2012, pp. 125-130, 2012.
• S. Maeda and S. Ishii, “A noisy nonlinear independent component analysis,” Proc. 2004 14th IEEE Signal Process. Soc. Work. Mach. Learn. Signal Process. 2004., pp. 173-182, 2004.
• G. Hinton, L. Deng, D. Yu, G. E. Dahl, A. Mohamed, N. Jaitly, A. Senior, V. Vanhoucke, P. Nguyen, T. N. Sainath, and B. Kingsbury, “Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition,” IEEE Signal Process. Mag., no. November, pp. 82-97, 2012.
• X. Feng, Y. Zhang, and J. Glass, “Speech feature denoising and dereverberation via deep autoencoders for noisy reverberant speech recognition,” ICASSP, IEEE Int. Conf. Acoust. Speech Signal Process. - Proc., pp. 1759-1763, 2014.

タイトルに関連する用語 (3件)： ディープニューラルネットワーク ,  オーディオ ,  雑音除去