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J-GLOBAL ID：201502223194104578   整理番号：15A0586312

ID連携を用いたプロバイダ間協力による情報推薦

Provider Coordinating Information Recommendation Using ID Federation

著者 (3件)： 西園敏弘 (日本大 工) ,  嵐田真司 (日本大 工 大学院) ,  大山勝徳 (日本大 工)
資料名： 日本大学工学部紀要  (Journal of the College of Engineering, Nihon University)
巻： 56  号： 2  ページ： 35-41  発行年： 2015年03月25日 
JST資料番号： G0810A  ISSN： 1343-2885  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ネットショッピングやEコマースなどでは,様々な情報推薦が行われている。情報推薦とは商品(アイテム)の時入や評価などの履歴情報から,ユーザの特性を識別し,それに応じた情報を提示するものである。大量の履歴情報を有する大規模なサービスプロバイダ(SP)は,協調フィルタリングを用いることで,高品質な推薦が可能である。一方,小規模なSPでは,単独で保有する履歴情報が少ないため良い推薦は難しいが,他のSPと協力して,履歴情報を流通することができれば,大規模なSPに匹敵する情報推薦が可能である。本稿では,複数のSPが連携してプライバシー保護した協調フィルタリングによる情報推薦を行う手法を提案し,既存手法との比較を行った。シングルサインオンの仕組みを用いてユーザ情報とIDを管理するIDプロバイダ(Idp)を導入し,仮IDをキーとして,IdPが管理するユーザ情報とSPが管理する購買履歴情報を結合する暗号計算プロトコルを示した。そして,アイテム間の類似度に2種のアイテムに関する購入ユーザの積集合の要素数を用いることで,計算時間が短縮できることを示した。

シソーラス用語： 伝搬 ,  経歴 ,  電子商取引 ,  *プライバシー ,  データ保護 ,  供給者 ,  *情報収集 ,  *マーケティング
準シソーラス用語： *情報推薦 ,  ネットショッピング ,  *購買履歴 ,  eコマース ,  *プライバシー保護 ,  インターネットサービスプロバイダ ,  *協調フィルタリング

分類 (2件)： 情報サービス  (AC08000K) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： ID連携 ,  プロバイダ ,  協力 ,  情報推薦