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J-GLOBAL ID：201502223349931972   整理番号：15A0029103

OpenStackに基づく研究onload予測法【Powered by NICT】

Study onload prediction method based on OpenStack

著者 (5件)： Li Dancheng (School of Software Engineering, Northeastern Univ., Shenyang) ,  Wang Xiaochen (School of Software Engineering, Northeastern Univ., Shenyang) ,  Song Xiaoxue (School of Software Engineering, Northeastern Univ., Shenyang) ,  Ma Donglin (School of Software Engineering, Northeastern Univ., Shenyang) ,  Li Quanzuo (School of Software Engineering, Northeastern Univ., Shenyang)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 31  号： 7  ページ： 2178-2182  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データセンタのエネルギー消費は,クラウドコンピューティングの開発と連続増加である。サーバの資源利用率を改善し,データセンターのエネルギー効率を高めるために,新しい研究領域となっている。OpenStackクラウドコンピューティングプラットフォームに基づく動的資源スケジューリングアルゴリズムを提案し,サーバ負荷の変化を予測するために回帰分析を利用し,clustercomputingの効率を改善するためのより適切なサーバに計算タスクを移動した。CPUの実験により計算能力はこの方法の有効性を証明し,クラウドコンピューティングの環境におけるCPU計算効率の改善を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測技法 ,  データセンタ ,  エネルギー消費 ,  エネルギー効率 ,  回帰分析 ,  中央処理装置
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  サーバ【計算機】 ,  資源利用 ,  スケジューリングアルゴリズム ,  計算効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 研究 ,  予測法