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J-GLOBAL ID：201502226786275064   整理番号：14A1441540

階層Bayesモデリングに基づくリモートセンシング画像雑音除去【Powered by NICT】

Remote sensing image de-noising based on hierarchical bayesian modeling

著者 (4件)： Li Huijuan ((Wuhan) School of Information Engineering, China Univ. of Geosciences, Wuhan) ,  Gong Xianyong (Inst. of Surveying and Mapping, Information Engineering Univ., Zhengzhou) ,  Li Yingcheng (China TopRS Technol. Co.,Ltd, Beijing) ,  Li Fengguang (Inst. of Surveying and Mapping, Information Engineering Univ., Zhengzhou)
資料名： Cehui Kexue  (Cehui Kexue)
巻： 39  号： 4  ページ： 131-134  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2484A  ISSN： 1009-2307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シーン情報モデリングは,画像理解の高レベル認識である。本稿ではノンパラメトリックBayes技術はリモートセンシング画像雑音除去のための辞書学習,圧縮センシングと画像理解に基づく,を考慮した。Gibbsサンプリング推論を用いた階層的ベイズモデルを用いて画像内の空間的構造を利用することであった。画像空間構造を最も効果的に辞書を学習し,ピーク信号を用いた画像ノイズ除去に用いる雑音比(PSNR)40%以上を改善することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  *リモートセンシング ,  画像理解 ,  ノンパラメトリック法
準シソーラス用語： *画像雑音除去 ,  シーン ,  圧縮センシング ,  Gibbsサンプリング ,  Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 階層 ,  モデリング ,  リモートセンシング ,  画像雑音除去