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J-GLOBAL ID：201502228740748807   整理番号：15A0192985

ウェーブレット変換による誘導電動機巻線上の一時的短絡故障のニューラルネットワークに基づくリアルタイム検出

NEURAL NETWORK BASED REAL TIME DETECTION OF TEMPORARY SHORT CIRCUIT FAULT ON INDUCTION MOTOR WINDING THROUGH WAVELET TRANSFORMATION

著者 (4件)： ASFANI Dimas Anton (Inst. Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, IDN) ,  SYAFARUDDIN (Universitas Hassanudin, Makassar, IDN) ,  PURNOMO Mauridhi Hery (Inst. Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, IDN) ,  HIYAMA Takashi (Kumamoto Univ., Kumamoto, JPN)
資料名： International Journal of Innovative Computing, Information and Control  (International Journal of Innovative Computing, Information and Control)
巻： 10  号： 6  ページ： 2277-2293  発行年： 2014年12月 
JST資料番号： F1199A  ISSN： 1349-4198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,誘導電動機の固定子巻線における早期短絡故障のための新しい検出システムを提案した。固定子巻線短絡の初期段階は,一時的短絡として定義される低振幅電流と非常に短い持続時間によって表現される。提案方法は,短絡故障の開始が発生し,クリアされる時に認識する過渡電流に基づいている。故障時の過渡電流は,ウェーブレット変換の高周波信号エネルギ傾向によって認識される。検出変数として,3つの連続電流信号サンプルからの高周波信号の3つのエネルギを使用した。最も適切なウェーブレット変換を得るために線形判別分析(LDA)を用いて,3つのウェーブレットタイプと5つのウェーブレット変換を評価した。検出システムとしてElmanニューラルネットワークを設計した。実験室実験に提案方法を適用した。結果として,提案方法は,故障が非常に高速発生であり,電流振幅が全負荷電流より低いにもかかわらず,良好な精度と故障の時間情報を提供する能力により,一時的短絡故障を明確に検出できた,提案方法は,監視システムに適している。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  故障検出 ,  *誘導電動機 ,  巻線 ,  *短絡【電気】 ,  判別分析 ,  *ニューラルネットワーク ,  電流 ,  時間
準シソーラス用語： *Elmanニューラルネットワーク ,  リアルタイム ,  過渡電流 ,  線形判別分析 ,  *短絡故障

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  電動機  (NB07030U)

引用文献 (43件)：

• O. V. Thorsen and M. Dalva, A survey of faults on induction motors in offshore oil industry, petrochemical industry, gas terminals, and oil refineries, IEEE Trans. on Ind. Appel., vol.31, no.5, pp.1186-1196, 1995.
• P. Zhang, Y. Du, T. G. Habetler and B. Lu, A survey of condition monitoring and protection methods for medium-voltage induction motors, IEEE Trans. on Ind. Appel., vol.47, pp.34-46, 2010.
• M. Levesque, E. David, C. Hudon and M. Belec, Effect of surface degradation on slot partial discharge activity, IEEE Trans. on Dielectr. Electr. Insul., vol.17, pp.1428-1440, 2010.
• S. Grubic, J. M. Aller, B. Lu and T. G. Habetler, A survey on testing and monitoring methods for stator insulation systems of low-voltage induction machines focusing on turn insulation problems, IEEE Trans. on Ind. Electron., vol.55, pp.4127-4136, 2000.
• K. Younsi, P. Neti, M. Shah, J. Y. Zhou, J. Krahn, K. Weeber and C. D. Whitefield, On-line capacitance and dissipation factor monitoring of AC stator insulation, IEEE Trans. on Dielectr. Electr. Insul., vol.17, pp.1441-1452, 2010.

タイトルに関連する用語 (6件)： ウェーブレット変換 ,  誘導電動機 ,  巻線 ,  短絡故障 ,  ニューラルネットワーク ,  リアルタイム