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J-GLOBAL ID：201502229647543703   整理番号：15A0628124

スコアとランクの集約法による明示的検索結果の多様化

Explicit search result diversification using score and rank aggregation methods

著者 (2件)： OZDEMIRAY Ahmet Murat (Computer Engineering Dep., Middle East Technical Univ., Ankara, Turkey. [e-mail]) ,  ALTINGOVDE Ismail Sengor (Computer Engineering Dep., Middle East Technical Univ., Ankara, Turkey. [e-mail])
資料名： Journal of the Association for Information Science and Technology  (Journal of the Association for Information Science and Technology)
巻： 66  号： 6  ページ： 1212-1228  発行年： 2015年06月 
JST資料番号： A0274A  ISSN： 2330-1635  CODEN： AISJB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 検索結果の多様化は,ウェブユーザーの曖昧で指定が不十分な情報要求に対処する主要技術の一つである。この数年の間に,検索結果を多様化する高度に効果的な方法として,クエリーの様相についての明示的知識に基づく方法が出現した。本稿における著者らの寄与である2要素を示した。第1は,著者らは最新の明示的多様化法の性能を広い範囲で評価し,その弱点を正確に指摘したことである。著者らはこれらの弱点を改善し,このアルゴリズムを強化するために基本的で新しい最適化法を提案した。第2に著者らは,個々のクエリーの様相に対する候補ドキュメントの妥当性を利用した現状の多様化法の成功例をヒントに得て,多様化問題をランキング集約問題に転換した。最後に著者らは,それぞれのクエリーの様相に対する候補ドキュメントの再ランキングを具体化し,スコア(ベース)とランク(ベース)の集約法を適応してこれらのランキングを組み合わせた。著者らの拡張した実験評価では,確実なランキング集約法は多様化の効果の点で既存の多様化法より優れていることを示した。さらに,これらのランキング集約法は最新の多様化法より計算の複雑度が低いことを示した。Copyright 2015 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *多様化 ,  検索 ,  *数値 ,  *等級づけ ,  質問 ,  アルゴリズム ,  集中化
準シソーラス用語： クエリー ,  *スコア ,  *ランクづけ ,  最適化アルゴリズム ,  集約

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： スコア ,  集約 ,  検索結果 ,  多様化