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J-GLOBAL ID：201502234243898005   整理番号：15A0622329

複数の時変遅れを持つメムリスティブニューラルネットワークの確率的指数同期化制御

Stochastic exponential synchronization control of memristive neural networks with multiple time-varying delays

著者 (2件)： DING Sanbo (School of Information Sci. and Engineering, Northeastern Univ., Shenyang 110004, CHN) ,  WANG Zhanshan (School of Information Sci. and Engineering, Northeastern Univ., Shenyang 110004, CHN)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 162  ページ： 16-25  発行年： 2015年08月25日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メムリスティブシナプスの重み付けの必須部分として,スイッチング跳躍がメムリスティブネットワークシステムに不安定性,振動あるいはカオスさえも誘発する可能性がある。スイッチング跳躍の入手可能な情報に基づき,本論文では複数の時変遅れを持つメムリスティブニューラルネットワークの1クラスについて確率的指数同期化を取り上げた。確率微分の包含とLyapunov安定性理論を用いて,スイッチング跳躍に依存する不連続な状態フィードバック制御器を提案した。これまでの状態フィードバック方式と比較して,検討対象のネットワークの確率的指数同期化を確実にする同期制御器を設計するために,メムリスティブシナプスの重み付けのより多くの情報を用いた。スイッチング跳躍の情報が不十分な場合には,スイッチング跳躍とは無関係な不連続適応制御も設計し,それ故に同期化の適用性が広がった。提案した設計技法の有効性と可能性を説明するために数値例を提示した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 遅れ ,  *ニューラルネットワーク ,  同期 ,  確率微分方程式 ,  安定性 ,  *フィードバック制御 ,  適応制御 ,  *回路部品
準シソーラス用語： Lyapunov安定性 ,  *メモリスタ ,  *指数同期化 ,  *時変遅れ ,  *状態フィードバック制御

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時変遅れ ,  確率 ,  指数同期化