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J-GLOBAL ID:201502234759283856   整理番号:15A0329698

方言言語モデルの混合による混合方言発話の自動音声認識

Automatic Speech Recognition for Mixed Dialect Utterances by Mixing Dialect Language Models
著者 (5件):
資料名:
巻: 23  号: 1-2  ページ: 373-382  発行年: 2015年01月 
JST資料番号: W0508B  ISSN: 2329-9290  CODEN: ITASFA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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多様な修理の方言を受け入れる自動音声認識(ASR)システムを提案した。各地域から方言の混合として実際に話される方言を考慮に入れ,入力発話の混合方言の割合を推定するASRシステムを開発した。共通言語の小さな並列コーパスと方言および大きな共通言語コーパスとを使用することにより複数の方言言語モデルにより混合方言発話を認識する方法を開発した。今回の二つの主要な方法は認識尤度の最大化と認識結果の統合である。前者はnグラム確率と混合される言語モデルの発声確率の加重平均を用いることにより混合方言言語モデルを構成した。後者は非常に少ない誤差を含む結果を出力するように各単一言語方言モデルを認識結果と統合した。前者は高い認識精度の結果を出力し,後者は低い計算コストで結果を改良した。
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分類 (1件):
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音声処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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