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J-GLOBAL ID：201502234951932027   整理番号：15A0479454

訓練機能の性能比較によるニューラルネットワークの最適化-気固流動層内に埋設した水平管からの熱伝達予測

Neural network optimization by comparing the performances of the training functions -Prediction of heat transfer from horizontal tube immersed in gas-solid fluidized bed

著者 (3件)： KAMBLE L.V. (Symbiosis International Univ., Maharashtra, IND) ,  PANGAVHANE D.R. (K.J. Somaiya Inst. of Engineering and Information Technol., Maharashtra, IND) ,  SINGH T.P. (Symbiosis International Univ., Maharashtra, IND)
資料名： International Journal of Heat and Mass Transfer  (International Journal of Heat and Mass Transfer)
巻： 83  ページ： 337-344  発行年： 2015年04月 
JST資料番号： C0390A  ISSN： 0017-9310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  最適化問題 ,  *流動層 ,  *水平管 ,  *熱伝達率 ,  数値予測 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 訓練アルゴリズム ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  不均質流  (BC02060J) ,  対流・放射熱伝達  (PA02030K)

タイトルに関連する用語 (9件)： 訓練 ,  性能比較 ,  ニューラルネットワーク ,  最適化 ,  気固流動 ,  埋設 ,  水平管 ,  熱伝達 ,  予測