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J-GLOBAL ID：201502235286961033   整理番号：15A0380972

認識データを用いたガス消費推定モデルの最適訓練と予測に対する情動学習-ニューロファジィ推論法

An emotional learning-neuro-fuzzy inference approach for optimum training and forecasting of gas consumption estimation models with cognitive data

著者 (4件)： AZADEH A. (Univ. Tehran, IRN) ,  ASADZADEH S.M. (Univ. Tehran, IRN) ,  MIRSERAJI G.H. (Univ. Tehran, IRN) ,  SABERI M. (Univ. Tafresh, Tafresh, IRN)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 91  ページ： 47-63  発行年： 2015年02月 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (8件)： 消費 ,  推定モデル ,  訓練 ,  予測 ,  情動 ,  学習 ,  ニューロファジィ ,  推論