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J-GLOBAL ID：201502236576912695   整理番号：15A0202897

化学反応系の離散確率モデルのためのハイブリッド対感度法

Hybrid pathwise sensitivity methods for discrete stochastic models of chemical reaction systems

著者 (2件)： WOLF Elizabeth Skubak (Dep. of Mathematics and Computer Sci., Saint Mary’s Coll., Notre Dame, Indiana 46556, USA) ,  ANDERSON David F. (Dep. of Mathematics, Univ. of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin 53706, USA)
資料名： Journal of Chemical Physics  (Journal of Chemical Physics)
巻： 142  号： 3  ページ： 034103-034103-19  発行年： 2015年01月21日 
JST資料番号： C0275A  ISSN： 0021-9606  CODEN： JCPSA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細胞内の生化学過程の挙動の理解のためにしばしば確率モデルが用いられる。このようなモデルで最も一般的なものが連続時間Markov連鎖(CTMC)である。パラメトリック感度の数値計算ハイブリッド経路微分法の一つのクラスを導いた。新しいハイブリッド法は感度推定の三種の主なクラスからの要素を組合せ多数の望ましい性質をもつ。第一に新法は広いクラスの課題においてバイアスを含まない。第二に本法は物理的に関連するCTMC生物化学モデルのほぼすべてに適用できる。第三にいくつかの数値例を示すように,特にパラメトリック感度の全グラジエントの推算を望む場合に,新法は極めて効率的である。本法はどちらかといえば教育的あり,予測を個別の部分に分解してそれぞれに適した効率的方法により扱う,多準位モンテカルロ原理を利用する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *生化学 ,  離散系 ,  確率モデル ,  細胞 ,  *Markov連鎖 ,  Markov過程 ,  *時間論理 ,  *感度解析 ,  数値計算 ,  数値解法 ,  微分 ,  多準位系 ,  モンテカルロ法 ,  評価
準シソーラス用語： ハイブリッド法 ,  モデル評価 ,  感度分析 ,  微分法 ,  *連続時間Markov連鎖

分類 (3件)： 細胞学一般  (EF01000A) ,  計算理論  (JB02000A) ,  物理化学一般その他  (CB01030T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 化学反応系 ,  確率モデル ,  感度