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J-GLOBAL ID:201502236781853804   整理番号:15A0452201

圧縮周波数推定のためのCramer-Raoの限界

Cramer-Rao Bounds for Compressive Frequency Estimation
著者 (5件):
資料名:
巻: E98.A  号:ページ: 874-877 (J-STAGE)  発行年: 2015年 
JST資料番号: U0466A  ISSN: 1745-1337  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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圧縮センシング(CS)は,信号のスパース性または圧縮率を利用し,非適応線形測定の小セットから信号を回復する。測定数はナイキスト速度よりも非常に小さく,信号回復は比較的短い時間で達成される。従って近年,正確な信号回復を要求しない多くの信号処理問題で注目を集めてきている。本論文は,圧縮測定に基づく付加有色ガウス雑音(ACGN)により破損される信号のパラメータ推定のためのフレームワークを確立する。我々は,圧縮領域における周波数推定問題のためのCramer-Raoの限界(CRB)も求め,様々な圧縮測定下でCRBのいくつかの有効な特性を証明する。最終的に,理論的結論が実験的結果と合うことを示す。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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信号理論 
引用文献 (7件):
  • [1] E. Candes, “Compressive sampling,” Proc. Int. Congress of Math., pp.1-20, 2006.
  • [2] D. Donoho, “Compressed sensing,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol.52, no.4, pp.1289-1306, 2006.
  • [3] C. Yen, Y. Tsai, and X. Wang, “Wideband spectrum sensing based on sub-Nyquist sampling,” IEEE Trans. Signal Process., vol.61, no.12, pp.3028-3040, 2013.
  • [4] M. Davenport, P. Boufounos, M. Wakin, and R. Baraniuk, “Signal processing with compressive measurements,” IEEE Sel. Top. Signal Process., vol.4, no.2, pp.445-460, 2010.
  • [5] D. Ramasamy, S. Venkateswaran, and U. Madlow, “Compressive parameter estimation in AWGN,” IEEE Trans. Signal Process., vol.62, no.8, pp.2012-2027, 2014.
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