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J-GLOBAL ID：201502238157579482   整理番号：15A0668700

光コヒーレンストモグラフィーの3次元データ駆動型マルチスケール原子表現

Three Dimensional Data-Driven Multi Scale Atomic Representation of Optical Coherence Tomography

著者 (3件)： KAFIEH Raheleh (Isfahan Univ. Medical Sci., Isfahan, IRN) ,  RABBANI Hossein (Isfahan Univ. Medical Sci., Isfahan, IRN) ,  SELESNICK Ivan (Polytechnic Inst. New York Univ., NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 34  号： 5  ページ： 1042-1062  発行年： 2015年05月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,三次元光コヒーレンストモグラフィー(OCT)データの異なる原子表現の応用例を議論し,ノイズ除去のタスクに新たな原子表現を導入した。そして他の一般的方法に比べて,提案手法の優位性の根拠を示した。さらに,拡散ウェーブレットを用いた画像セグメンテーションにおける新しい理論に基づいて,OCTの3次元データ駆動型マルチスケール原子表現のための別のツールについて議論した。さらにOCTの画像処理のためにそれらを適切にするノンパラメトリック原子表現のサブグループの3つの基本的なプロパティを定義した。3つのプロパティは,データ駆動型,3次元の適用性,およびマルチスケールでの作動である。また本稿では,複雑なウェーブレットベースのK-SVDを導入し,OCTのデータセットのスペックル低減でその能力を実証した。そして,2次元と3次元でOCTデータのノイズ除去のためのデュアルツリー複素ウェーブレットと一緒に辞書学習の適用を検討した。さらに,さまざまな辞書学習方法を評価し,デュアルツリー複素ウェーブレットとの結果を比較した。また,シンプルデュアルツリーの複雑なウェーブレットのパフォーマンスを向上させるために,辞書学習方法で適応性の利点を取り,ノイズ除去アルゴリズムにわたってこの組み合わせ方式の優位性を示した。この方法の時間計算量を,各撮像装置のための強化された辞書の学習と時間を削減するために保存された辞書を適用することにより改善することができた。

シソーラス用語： *光干渉断層計 ,  *アルゴリズム ,  画像処理 ,  モデリング ,  画像補正 ,  セグメンテーション ,  雑音低減
準シソーラス用語： *K-SVD ,  スペックル低減 ,  マルチスケールモデリング ,  医用画像セグメンテーション ,  画像ノイズ除去 ,  *三次元光コヒーレンストモグラフィー

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  医療用機器装置  (GA05020L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 光コヒーレンストモグラフィー ,  3次元データ ,  マルチスケール ,  原子 ,  表現