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J-GLOBAL ID：201502238738762776   整理番号：14A1249155

Gabor特徴のカーネル共同表現を用いた3D顔認識【Powered by NICT】

3D Face Recognition by Kernel Collaborative Representation Based on Gabor Feature

著者 (4件)： Zhan Shu (School of Computer & Information, Hefei Univ. of Technol., Hefei) ,  Zhang Qixiang (School of Computer & Information, Hefei Univ. of Technol., Hefei) ,  Jiang Jianguo (School of Computer & Information, Hefei Univ. of Technol., Hefei) ,  Ando Shigeru (School of Information Sci., the Univ. of Tokyo, Japan, Tokyo)
資料名： Guangzi Xuebao  (Guangzi Xuebao)
巻： 42  号： 12  ページ： 1448-1453  発行年： 2013年 
JST資料番号： W1500A  ISSN： 1004-4213  CODEN： GUXUED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 3D顔認識における照明,表情と姿勢変異体の問題を克服するために,カーネル協調表現と組み合わせたGabor特徴に基づくアルゴリズムを提案した。協調表現分類アルゴリズムは,共同試験面を記述するために同様の面を用いた。l2ノルムによりスパース係数を解くことにより,協調表現分類アルゴリズムは,再構成誤差によれば正しくテスト顔を分類できる。この方法は,異なるスケールを持つ40個のGabor特徴を抽出し,まずGaborフィルタにより深さマップの方位。次に,これらの特徴は適切なカーネル関数を選択することにより,高次元空間にマッピングされた。最後に,非線形次元縮小と特徴選択は,協調表現分類と組み合わせた高次元空間での認識タスクを満たしている。Kinect顔データセットとテキサス州3D顔データベース上での包括的な実験を行い,訓練サンプルの数が小さいときでも,提案したアルゴリズムは最近アルゴリズムより効果的であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 図面 ,  特徴選択 ,  高次元 ,  ノルム ,  *顔
準シソーラス用語： Gaborフィルタ ,  Kernel関数 ,  分類アルゴリズム ,  データセット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル ,  共同 ,  表現 ,  3D顔認識