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J-GLOBAL ID：201502239468077010   整理番号：15A0440077

画像処理技術によるバナナ果実成熟度の評価

Assessment of banana fruit maturity by image processing technique

著者 (2件)： SURYA PRABHA D. (Bharathiar Univ., Dep. of Computer Applications, School of Computer Sci. and Engineering, 641 046, Coimbatore, Tamil ...) ,  SATHEESH KUMAR J. (Bharathiar Univ., Dep. of Computer Applications, School of Computer Sci. and Engineering, 641 046, Coimbatore, Tamil ...)
資料名： Journal of Food Science & Technology  (Journal of Food Science & Technology)
巻： 52  号： 3  ページ： 1316-1327  発行年： 2015年03月 
JST資料番号： E0090C  ISSN： 0022-1155  CODEN： JFSTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理技術用いて,これらの画像におけるそれの色相及びサイズにより新鮮バナナ果実の成熟度を検出した。未成熟,成熟及び過成熟のような各段階からの40画像を含む総計120画像をアルゴリズム及び精度予測の開発に使用した。ヒストグラムから平均色相強度及びサイズ値からの面積,外周,主軸長及び短軸長をキャリブレーション画像から抽出した。これらの特性に関する各成熟度段階の間の分散分析により,平均色相強度及び面積特性はバナナ果実の成熟度の予測において有意であることを示した。2つの分類アルゴリズム,すなわち平均色相強度アルゴリズム及び面積アルゴリズムを開発し,成熟度検出におけるこれらの精度を評価した。平均色相強度アルゴリズムはバナナ果実成熟度の分類において99.1%の正確さを示した。面積アルゴリズムは85%の正確さで未成熟果実を分類した。したがって,この論文で提案した成熟度評価法は現場に基づく完全自動検出システムの開発に利用可能であり,それによりバナナ栽培者は正しい収穫時期を判定できることを示唆した。Copyright 2013 Association of Food Scientists & Technologists (India) Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *バナナ ,  *熟度 ,  *画像処理 ,  アルゴリズム ,  精度 ,  ヒストグラム ,  *非破壊測定 ,  評価 ,  分散分析 ,  *色相 ,  計算機アルゴリズム ,  時期
準シソーラス用語： 収穫時期 ,  非破壊評価 ,  分類アルゴリズム ,  予測精度

分類 (2件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像処理 ,  バナナ ,  果実成熟 ,  評価