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J-GLOBAL ID：201502240957778089   整理番号：15A0501749

配水系における汚染イベント検知のための統合ロジットモデル

An integrated logit model for contamination event detection in water distribution systems

著者 (2件)： HOUSH Mashor (Dep. of Natural Resources and Environmental Management, Univ. of Haifa, 3498838, ISR) ,  OSTFELD Avi (Fac. of Civil and Environmental Engineering, Technion - Israel Inst. of Technol., Haifa 32000, ISR)
資料名： Water Research  (Water Research)
巻： 75  ページ： 210-223  発行年： 2015年05月15日 
JST資料番号： B0760A  ISSN： 0043-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配水系における汚染イベント検知問題は,配水系解析での最も挑戦的研究課題の1つとなっている。イベント検知のための現在の試みでは,統計的,ヒューリスティック,機械学習,最適化を含む,様々な方法が用いられる。幾つかの既存イベント検知システムは,個々の水質指標に対して警報を得るという共通点がある。異なる指標からの単一警報の統合は,通常,シンプルなヒューリスティックによって行われる。本開発アプローチの際立つ特徴は,単一警報の統合のための最尤法を用いて推定される,離散的選択予測のための統計指向モデルを用いることである。不連続選択モデルは,遺伝的アルゴリズムを用い,トレーニングデータセットのイベント検知システム枠組みの他要素によりキャリブレーションされる。既存イベント検知システムモデルで注目されていない,各指標確率の融合プロセスは,モデル性能を改善するため,不連続選択モデルを開発することでモデリングされたシステムの要であることを確認した。開発した方法は,実際の水質データで検証し,誤警報数の低減,より高い確率でのイベント検知能力などの性能改善が明らかとなった。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *システム ,  *検出 ,  水質汚濁 ,  *ロジットモデル ,  モデル ,  遺伝的アルゴリズム ,  警報システム ,  セキュリティ
準シソーラス用語： *配水系 ,  *異常検知 ,  不連続選択モデル

分類 (1件)： 水源,取水,送水,配水,給水  (SC02020I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 配水系 ,  汚染 ,  イベント ,  統合 ,  ロジットモデル