文献

J-GLOBAL ID：201502241272547986   整理番号：15A0733560

りん量の終点を予測するための縮的抽出に基づく二段事例ベース推論法

A Two-step Case-based Reasoning Method Based on Attributes Reduction for Predicting the Endpoint Phosphorus Content

著者 (6件)： LIANG Yanrui (School of Computer and Communication Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing) ,  LIANG Yanrui (Beijing Key Lab. of Knowledge Engineering for Materials Sci.) ,  WANG Hongbing (School of Computer and Communication Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing) ,  WANG Hongbing (Beijing Key Lab. of Knowledge Engineering for Materials Sci.) ,  XU Anjun (School of Metallurgy and Ecological Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing) ,  TIAN Naiyuan (School of Metallurgy and Ecological Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing)
資料名： ISIJ International (Iron and Steel Institute of Japan)  (ISIJ International (Iron and Steel Institute of Japan))
巻： 55  号： 5  ページ： 1035-1043 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： F0100A  ISSN： 0915-1559  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事例ベース推論(CBR)システムは現状の問題を解くための過去の成功事例に基づく解法例の一種である。CBRを複雑な工業プロセスにおいて適用する時,解決の効率はあまりにも多くの影響因子が含まれるためしばしば高くはない。このため,製鋼や連続鋳造プロセスのような高速最新工業生産のためのCBRシステムに含まれる因子の数を低減する必要がある。BOF中のリン量の終点を効率的に予測するために二段CBR法を提案している。初めに,相関ベース特徴選択(CFS)の評価法に基づいて最適属性サブセットを見出すために遺伝的アルゴリズムを適用している。そして,CBRシステムを低減した属性を持つこの問題を解くために適用した。このCBRシステムについては,ユークリッド距離と灰色距離に基づく二種類の類似計算法と,均一重量とエントロピー重量に基づく二種類の重量決定法がある。実験結果の四つのグループが二段CBR法は単一CBR法よりもかなり効率的で,ほぼ同じ予測精度を維持することを示している。二段CBR法は高速工業プロセスにおいてより効率的に用いることができる。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *高炉操業 ,  *リン ,  *予測 ,  解法 ,  特徴選択 ,  事例ベース推論
準シソーラス用語： *終点

分類 (1件)： 製銑  (WD01050P)

引用文献 (31件)：

• 1) L. Mantaras and R. McSherry: Knowl. Eng. Rev., 20 (2006), 215.
• 2) R. C. Schank: Dynamic Memory: A Theory of Learning in Computers and People, Cambridge University Press, Cambridge, England, (1982).
• 3) K. J. Hammond: Proc. 5th National Conf. on Artificial Intelligence, AAAI Press, Menlo Park, CA, (1986), 556.
• 4) K. Shin and I. Han: Expert. Syst. Appl., 16 (1999), 85.
• 5) H. Li, J. Sun and B. L. Sun: Expert. Syst. Appl., 39 (2009), 643.

タイトルに関連する用語 (4件)： りん ,  終点 ,  予測 ,  事例ベース推論