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J-GLOBAL ID：201502241278319853   整理番号：15A0531022

多変数灰色モデルを使用した発展途上国における都市固形廃棄物量の予測

Forecasting of municipal solid waste quantity in a developing country using multivariate grey models

著者 (4件)： INTHARATHIRAT Rotchana (Energy Field of Study, School of Environment, Resources and Dev., Asian Inst. of Technol., P.O. Box 4, KlongLuang ...) ,  ABDUL Salam P. (Energy Field of Study, School of Environment, Resources and Dev., Asian Inst. of Technol., P.O. Box 4, KlongLuang ...) ,  KUMAR S. (Energy Field of Study, School of Environment, Resources and Dev., Asian Inst. of Technol., P.O. Box 4, KlongLuang ...) ,  UNTONG Akarapong (School of Tourism Dev., Maejo Univ., Chiangmai, THA)
資料名： Waste Management (Kidlington)  (Waste Management (Kidlington))
巻： 39  ページ： 3-14  発行年： 2015年05月 
JST資料番号： B0898C  ISSN： 0956-053X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 持続可能な方法で都市固形廃棄物(MSW)の計画立案,管理,利用を行うために,MSWの発生と組成の正確な予測は主要な役割を演じる。発展途上国においては利用可能なデータが限られているため,現存するモデルを使用して信頼できる推定値を求めることは困難である。本研究の目的は数学的な方法である最適化された多変数灰色モデルを使用して,長期間の予測期間でタイ王国において収集されるMSWを予測することである。多変数モデルについては,収集された廃棄物へ影響を与える住居ならびに商業部門の代表的な因子を灰色システム理論の統計学と数学に基づいて識別,分類,定量化した。結果として重畳積分を持つ灰色モデルであるGMC (1, 5)は1.16%の最少の平均絶対パーセント誤差(MAPE)であり,最も正確であった。収集されるMSWは2013年の43,435~44,994トン/日から2030年の55,177~56,735トン/日まで,年間1.40%の割合で増加する。このモデルはまた人口密度が収集されるMSWへ影響を与える最も重要な因子であることを示しており,次いで都市化,就業率,世帯規模の順であった。これは住居部門と比較して,商業部門が収集されるMSWへより大きな影響を与える代表的な因子であることを意味する。ここで得られた結果は長期的な廃棄物管理の対策と政策を決定することで,意思決定者を支援する。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： モデル ,  発展途上国 ,  *固形廃棄物 ,  都市ごみ ,  *予測 ,  予測モデル ,  タイ王国 ,  システム理論 ,  人口密度 ,  廃棄物管理 ,  政策 ,  意思決定者
準シソーラス用語： 多変数モデル ,  灰色システム理論 ,  定量化

分類 (3件)： ごみ処理  (SC05030O) ,  環境問題  (SA01020V) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多変数 ,  灰色 ,  モデル ,  発展途上国 ,  都市固形廃棄物 ,  予測