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J-GLOBAL ID：201502241972001542   整理番号：15A0714169

グラフの中心性指標を用いた特許情報分析と技術動向予測に関する研究

A study on patent analyses and technological trend forecast using graph centrality indices.

著者 (2件)： 柴田正志 (富士通九州ネットワークテクノロジーズ) ,  高橋雅和 (山口大)
資料名： 電気学会情報システム研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： IS-15  号： 1-15  ページ： 11-14  発行年： 2015年05月28日 
JST資料番号： L4571A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,技術動向の把握に必要な情報収集の一環として,特許情報の分析を取り上げ,グラフの中心性指標を用いた特許情報分析と技術動向予測手法の提案を行った。提案手法に関する評価実験を行い,その中で特許情報の構造の分析,構造関係の可視化手法であるリンクマイニングの利用,学習器としてのSVM(サポートベクトルマシン)と決定木(ディシジョンツリー)によるアンサンブル学習を利用し,これに基づく実験結果を示した。これにより,ターゲットとした特許ドメインでの実験において,技術構造解析および技術トレンド予測に関する提案手法の有効性を確認した。

シソーラス用語： *特許 ,  科学技術情報 ,  分析 ,  *機械学習 ,  サポートベクトルマシン ,  ディシジョンツリー ,  リンク ,  知識獲得 ,  データマイニング ,  評価試験 ,  予測技法 ,  技術予測
準シソーラス用語： *アンサンブル学習 ,  リンクマイニング ,  特許情報 ,  特許分析

分類 (2件)： 工業所有権  (HA03000C) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (26件)：

• IPDL(Industrial Property Digital Library) http://www.ipdl.inpit.go.jp/homepg.ipdl (accessed 2014/04/19)
• NTCIR(NII Testbeds and Community for Information access Research) http://research.nii.ac.jp/ntcir/index-ja.html (accessed 2014/04/19)
• Getoor, Lise. : “Link mining: a new data mining challenge.“ ACM SIGKDD Explorations Newsletter 5.1,pp84-89 (2003)
• 特許庁:特許情報提供事業者リスト集 http://www.jpo.go.jp/kanren/gyousya.htm(accessed 2014/08/31)
• 独立行政法人工業所有権情報・研修館:知財情報活用のための効果的な分析方法に関する調査研究報告書,pp.30-36(2011)

タイトルに関連する用語 (7件)： グラフ ,  指標 ,  特許情報 ,  分析 ,  技術動向 ,  予測 ,  研究