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J-GLOBAL ID：201502242384262158   整理番号：15A0422614

声門領域の局所的な色差特性および形状の特徴を使用した,内視鏡ビデオにおける完全自動化声門セグメンテーション

Fully Automated Glottis Segmentation in Endoscopic Videos Using Local Color and Shape Features of Glottal Regions

著者 (5件)： GLOGER Oliver (Ernst-Moritz-Arndt Univ. Greifswald, Greifswald, DEU) ,  GLOGER Oliver (MES co., Hennigsdorf, DEU) ,  LEHNERT Bernhard (Ernst-Moritz-Arndt Univ. Greifswald, Greifswald, DEU) ,  SCHRADE Andreas (MES co., Hennigsdorf, DEU) ,  VOELZKE Henry (Ernst-Moritz-Arndt Univ. Greifswald, Greifswald, DEU)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 62  号： 3  ページ： 795-806  発行年： 2015年03月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,内視鏡ビデオのための完全自動声門セグメンテーションフレームワークを提示する。フレームワークは,トレーニング,認識,声門の連続したセグメンテーションのためのモジュールで構成されている。提案されたフレームワークをストロボと,高速ビデオに適用した。臨床診断,および科学的な目的のためにそれを使用するセグメンテーション精度及び処理時間に関して非常に有望な結果を生成することができた。我々は,潜在的な非声門の偽領域を除去するために新規の,声門近傍デスクリプタ(GND),概念を開発し,トレーニングされた声門領域の局所的な色差特性を考慮に入れた。我々は,前のフレームのセグメント化された声門領域に応じて,自動的に声門の位置及びスケールに適応されている柔軟なROIを計算した。そのROIは,楕円Mahalanobis距離に基づいて形成した。また計算加速度が必要でない場合には,トラッキングROI計算モジュールを排除することができた。

シソーラス用語： *声門 ,  *内視鏡 ,  *セグメンテーション ,  範囲 ,  多変量解析 ,  構成 ,  適応訓練 ,  認識 ,  *色差 ,  *形態
準シソーラス用語： Mahalanobis距離 ,  ROI【画像】 ,  トレーニング ,  フレームワーク ,  関心領域 ,  *形状

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  耳・鼻・咽頭・喉頭の診断  (GQ02000Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 声門 ,  色差 ,  内視鏡 ,  ビデオ ,  完全自動化 ,  セグメンテーション