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J-GLOBAL ID：201502243106642035   整理番号：15A0589474

太陽放射データの確率的生成への空間相関の取り込み

Incorporating spatial correlation into stochastic generation of solar radiation data

著者 (3件)： GAFUROV Tokhir (Electrical Systems Unit, IMDEA Energy Inst., Avenida de Ramon de la Sagra 3, 28935 Mostoles, Madrid, ESP) ,  USAOLA Julio (Dep. of Electrical Engineering, Universidad Carlos III de Madrid, Avenida de la Universidad 30, 28911 Leganes ...) ,  PRODANOVIC Milan (Electrical Systems Unit, IMDEA Energy Inst., Avenida de Ramon de la Sagra 3, 28935 Mostoles, Madrid, ESP)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 115  ページ： 74-84  発行年： 2015年05月 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複数サイトに対して放射の時系列を発生させる場合,太陽放射の空間相関(SCSR)は全データ品質に対して著しい影響をおよぼす。現在,縮約された容易に利用できる入力値を用いて,SCSRを合成データに統合する方法は知られていない。本論文は,長時間スケールでは,一般的で単純なSCSRの特性評価が可能であるという仮説に基づいて,月間および日ごとのSCSRのモデル化問題を扱った。まず,4つの合衆国地域の300,000箇所対をカバーする人工衛星による放射データの回帰分析を記述し,SCSR推定に対する一般化数学表現を示した。ついで,得られたSCSR公式と線形代数の既存の方法を適用することによって,従来の確率的太陽放射モデルに空間相関を取り込む手続きを紹介した。最後に,基底にある仮説が正しいことを実証し,空間的に相関した月間および日ごとの太陽放射値を発生させるための提案した方法の有効性を,数値シミュレーションと過去のデータの分析に基づいて実証した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *太陽放射 ,  相関 ,  データ ,  モデリング ,  回帰分析 ,  *確率モデル ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 空間相関 ,  時系列データ ,  モデル化 ,  数値シミュレーション

分類 (1件)： 放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽放射 ,  確率 ,  空間相関 ,  取り込み