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J-GLOBAL ID:201502244300005301   整理番号:15A0272843

バイナリマスキングと独立ベクトル解析を用いたセミブラインド音源分離法

Semi-blind source separation using binary masking and independent vector analysis
著者 (3件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 114-115  発行年: 2015年01月 
JST資料番号: W1854A  ISSN: 1931-4973  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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音声認識システムの普及に伴い,最近では複数の発言者の発言を同時に認識する機会が増大している。この場合の発言者分離手法には,音の到達方向などの物理的情報を用いる物理的手法と統計的依存性を利用する統計的手法の2つのタイプがある。前者は,正確な情報を用いるので計算が早く,効果が高いという利点あり,また後者は,物理情報を用いないので,測定誤差の影響を受けないという特徴がある。本文では,これら2種類の手法を効果的に組合わせる方法を述べ,2つの手法の上限の性能を得られることを実験により示した。Copyright 2015 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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