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J-GLOBAL ID：201502244735311803   整理番号：15A0315014

改善近表面亀裂検出に対する信号レベルにおけるマルチセンサ画像融合

Multi-sensor image fusion at signal level for improved near-surface crack detection

著者 (2件)： HEIDEKLANG Rene (BAM Federal Inst. for Materials Res. and Testing, Unter den Eichen 87, 12205 Berlin, DEU) ,  SHOKOUHI Parisa (BAM Federal Inst. for Materials Res. and Testing, Unter den Eichen 87, 12205 Berlin, DEU)
資料名： NDT & E International  (NDT & E International)
巻： 71  ページ： 16-22  発行年： 2015年04月 
JST資料番号： A0196A  ISSN： 0963-8695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,渦電流,磁束漏れおよびサーモグラフィ試験の測定を組み合わせて,磁化可能および導電性試験片における近表面欠陥の検出の改善を検討した。ピクセルレベルにおけるデータ融合を行なうために,各種の信号処理法を検討した。これらの方法を,10の可変サイズ欠陥を含む試験片に適用した。ここでは,真の警報率の固定レベルにおける誤り警報低減に関する29データ検出法の全体の性能を定量的に評価した。その結果,有効な検出に対して,50発見欠陥ピクセルが必要なとき,最小欠陥における最善シングルセンサに比し,最善マルチセンサ法によって,誤警報率は,1.65%から0.28%に低減できることがわかった。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *表面欠陥 ,  欠陥検査 ,  *センサ ,  *画像処理 ,  誤り率

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 表面亀裂 ,  マルチセンサ ,  画像融合