文献

J-GLOBAL ID：201502245550615101   整理番号：15A0678367

マイクロ波衛星輝度温度データを用いた水文-陸上生態系結合モデルのパラメータ最適化

DEVELOPMENT OF THE OPTIMIZATION SCHEME OF THE HYDROLOGICAL - ECOLOGICAL COUPLING MODEL ASSIMILATING MICROWAVE SIGNAL

著者 (2件)： 澤田洋平 (東京大学工学系研究科社会基盤学専攻) ,  小池俊雄 (東京大学工学系研究科社会基盤学専攻)
資料名： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻： 70  号： 4  ページ： I.577-I.582 (J-STAGE)  発行年： 2014年 
JST資料番号： U0103B  ISSN： 2185-467X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 陸域の植生量と土壌水分量はそれぞれ異なる時間スケールで陸域のエネルギー収支に大きな影響を及ぼすが,水循環と植生動態は複雑に相互作用するため,陸面モデルにおけるこれらのモデリングは容易でない。本研究では,水文-陸上生態系結合モデルに,AMSR-Eによるマイクロ波輝度温度データを取り込むことでモデルパラメータを推定するシステムCLVDAS(Coupled Land and Vegetation DataAssimilation System)を新たに開発した。マイクロ波衛星輝度温度データは全天候下において広域的かつ継続的な観測が可能で,土壌水分,地表面温度,植生水分量に対して高い感度を有するため,現地観測データが得られなくとも,また天候が悪く可視・近赤外の衛星観測が難しくても,モデルパラメータを最適化することができるようになった。現地観測点でのオフライン実験の結果から,CLVDASがモデルの表層土壌水分量(SSM:Surface SoilMoisture)と葉面積指標(LAI:Leaf Area Index)の推定精度を同時に改善できることが示された。

シソーラス用語： 結合モデル ,  *水文モデル ,  生態系 ,  モデル ,  マイクロ波 ,  *衛星利用画像 ,  *輝度温度 ,  最適化 ,  土壌水 ,  葉面積指数
準シソーラス用語： パラメータ最適化 ,  陸上生態系 ,  *陸上生態系モデル

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (8件)： マイクロ波 ,  衛星 ,  輝度温度 ,  水 ,  文 ,  陸上生態系 ,  結合モデル ,  パラメータ最適化