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J-GLOBAL ID：201502246040150330   整理番号：14A1435102

K-meansアルゴリズムに基づく無線センサネットワークのノード利己的挙動の検出法【Powered by NICT】

Detection Method for Nodes Selfish Behavior of Wireless Sensor Networks Based on K-means Algorithm

著者 (5件)： Chen Bo (Fac. of Information Engineering and Automation, Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming) ,  Mao Jianlin (Fac. of Information Engineering and Automation, Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming) ,  Guo Ning (Fac. of Information Engineering and Automation, Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming) ,  Qiao Guanhua (Fac. of Information Engineering and Automation, Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming) ,  Dai Ning (Fac. of Information Engineering and Automation, Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 26  号： 3  ページ： 580-585  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不正競争利己的ノードによる/無線センサネットワークにおける共有チャネルによる非友好的なノードであるので,利己的挙動の検出のためのネットワーク性能特性配列ベースクラスタ化検出法(NPCS-CDM)を提案した。平均遅延と各ノードリンクの平均スループットは,ネットワーク性能特性として採取し,次に統計的配列を確立し,K-meansクラスタリングアルゴリズムを用いてデータを分類し,正常挙動からの利己的挙動を区別した基づいた。方法であるCUSUMアルゴリズムよりも優れている,ネットワークからの複数の利己的ノードを識別するために適切な閾値を決定することは困難である。NS2に基づくシミュレーション実験は,NPCS CDMアルゴリズムは,ネットワークから1利己的ノードと複数の利己的ノードの両方を効果的に検出できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *検出法 ,  チャネル ,  配列 ,  クラスタ化 ,  スループット ,  閾値
準シソーラス用語： *無線センサネットワーク ,  利己的ノード ,  ネットワーク性能 ,  CDM【信号】 ,  性能特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： k-meansアルゴリズム ,  無線センサネットワーク ,  ノード ,  挙動 ,  検出法