文献

J-GLOBAL ID：201502246211883616   整理番号：14A1416886

CCRFに基づくドメインオントロジーの概念の包摂関係の抽出【Powered by NICT】

Hyponymy Extraction of Domain Ontology Concept Based on CCRF

著者 (5件)： Mo Yuanyuan (School of Information Engineering and Automation,Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming) ,  Guo Jianyi (School of Information Engineering and Automation,Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming) ,  Yu Zhengtao (School of Information Engineering and Automation,Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming) ,  Jiang Nianshu (School of Information Engineering and Automation,Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming) ,  Xian Yantuan (School of Information Engineering and Automation,Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 40  号： 6  ページ： 138-141  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ドメインオントロジー概念の現存上下関係抽出法は手動の注釈と特異的パターンによって制限される。この問題を目指して,本論文では,カスケード型条件付き確率場(CCRF)に基づくドメインオントロジーの概念の包摂関係抽出法を提案する。物体抽出としてフリーテキストを使用し,ドメイン概念を同定する条件付き確率場は二層を採用した。低レベル条件付き確率場モデルでは,単語間の長距離依存性を考慮し,語のためのモデルを作り,逐次における概念を抽出し,次にテンプレート定義の特徴を持つ概念を獲得し,例えば高レベルモデルでは,単語の上位下位による概念の対における意味的アノテーションを,ドメインオントロジー概念の単語の上位下位関係を同定した。実コーパスオープン試験を通して,実験結果は,提案した方法が優れた性能を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単語 ,  *アノテーション
準シソーラス用語： 条件つき確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： ドメインオントロジー ,  概念 ,  関係の抽出