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J-GLOBAL ID:201502246241729387   整理番号:15A0067692

マイクロブログメッセージからのグランブル抽出

Extraction Grumbles from Messages on Microblog
著者 (3件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 246-249 (J-STAGE)  発行年: 2014年 
JST資料番号: L1843A  ISSN: 0917-1436  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本稿では日常生活で遭遇するトラブル,製品不具合,困り事などの障害をソーシャルメディアのメッセージから獲得する方法について検討した結果を報告する.これらの障害を収集することは社会生活や製品・サービスにおける問題を改善する上で重要なことである.提案する方法ではメッセージに含まれるネガティブな情動を伴う呟きをグランブルと呼び,これら抽出するために必要な述語の選定を行う.約2億件の日本語ツィートを用いて評価実験を行った結果,カバー率は約69%-90%と推定され,適合率には改良の余地が見られた.(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (1件):
分類
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自然語処理 
引用文献 (2件):
  • [1] Stijn De Saeger; Kentaro Torisawa; Jun’ichi Kazama: Looking for trouble, In Proc. of The 22nd International Conference on Computational Linguistics (Coling2008), pp.185-192, 2008.
  • [2] 丹治広樹; 村田真樹; 柿澤康範; Stijn, De Saeger; 鳥澤健太郎; 山本和英: トラブルを表す文のWeb からの抽出, 言語処理学会第15 回年次大会発表論文集, pp.140-143, 2009.

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