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J-GLOBAL ID：201502246252229769   整理番号：15A0519977

近赤外スペクトルでのグルコースの定量分析における局所線形埋込み回帰

Local linear embedded regression in the quantitative analysis of glucose in near infrared spectra

著者 (4件)： PATCHAVA Krishna Chaitanya (Dep. of Electronic and Electrical Engineering, The Univ. of Sheffield, Portabello Centre, Sheffield S1 4DR, United ...) ,  BENAISSA Mohammed ,  MALIK Bilal ,  BEHAIRY Hatim
資料名： Analytical Methods  (Analytical Methods)
巻： 7  号： 4  ページ： 1484-1492  発行年： 2015年02月21日 
JST資料番号： W2324A  ISSN： 1759-9660  CODEN： AMNECT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,近赤外スペクトルでのグルコースの定量分析のための局所線形埋込み回帰(LLER)を用いて検討した。前処理有り無しの両方でLLERモデルを主成分回帰分析(PCR),部分最小二乗回帰分析(PLSR),サポートベクトル回帰(SVR)と比較考証した。提案したモデルの予測能を検証し,3つの成分(尿素,トリアセチン,グルコース)から成る水溶液中のグルコース濃度を予測した。その結果,LLER法はPCR,PLSR,SVRに比べて改良が見られた。Copyright 2015 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST

シソーラス用語： *近赤外スペクトル ,  *単糖類 ,  定量分析 ,  回帰分析 ,  多重回帰分析 ,  サポートベクトルマシン ,  能力 ,  濃度依存性 ,  ヘキソース ,  アルドース ,  脂肪酸 ,  トリグリセリド ,  ウレア化合物
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,  主成分回帰分析 ,  部分最小二乗回帰 ,  予測能力

分類 (3件)： 分析化学一般  (CC02010H) ,  分光分析  (CC03012W) ,  統計学  (AB08000H)

物質索引 (3件)： グルコース ,  トリアセチン ,  尿素

タイトルに関連する用語 (5件)： 近赤外スペクトル ,  グルコース ,  定量分析 ,  線形 ,  埋込み