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J-GLOBAL ID：201502246887560984   整理番号：15A0551381

確率的熟慮型車線変更モデルのキャリブレーションおよび検証

Calibration and Validation of Probabilistic Discretionary Lane-Change Models

著者 (2件)： KNOOP Victor L. (Delft Univ. Technol., Delft, NLD) ,  BUISSON Christine (Univ. Lyon, Lyon, FRA)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 16  号： 2  ページ： 834-843  発行年： 2015年04月 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,交通流に変化をもたらす車線変更(LC)モデルを取り上げ,確率的熟慮型LCモデルのキャリブレーションおよび検証を行うための方法論のレビューを行った。文献レビューに関しては,キャリブレーションおよび検証プロセスの理論,熟慮型LCモデルとそのキャリブレーションおよび検証について論じた。データ収集を行い,交通トラフィックのキャラクタリゼーションを行った。モデリングに関しては,速度改善に関する関心事項,車線変更に関する関心事項,車線変更の機会,LCレートに向けた結合,巨視的記述について述べた。キャリブレーションの方法論を提示し,キャリブレーション結果を示した。検証に関しては,キャリブレーション済み変数の正しい値,キャリブレーションおよび検証における比肩可能誤差,物理変数を用いた検証などについて議論を行った。

シソーラス用語： *交通流 ,  変化 ,  *確率モデル ,  *キャリブレーション ,  評価試験 ,  実証実験 ,  データ収集 ,  モデリング ,  適応性
準シソーラス用語： 車線変更 ,  適合性

分類 (3件)： 交通調査  (TB01031B) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  車線変更 ,  モデル ,  キャリブレーション ,  検証