文献
J-GLOBAL ID:201502247114651839
整理番号:15A0170610
量子アルゴリズムで用いられるSpan Programの進化計算による導出
Derivation of Span Program for Span-Program-Based Quantum Algorithm by Evolutionary Computation
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著者 (5件):
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資料名:
巻:
2013
号:
MPS-95
ページ:
WEB ONLY VOL.2013-MPS-95,NO.11
発行年:
2013年09月19日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年,Span Programに基づく論理式評価の量子アルゴリズム(Span-Program-based Quantum Algorithm:SPQA)が注目されている。SPQAの量子クエリ計算量が少ない最適なSpan Programの導出は,一般的な手法が見つかっておらず,対象となる論理式毎に専門家が試行錯誤的に導出している。特に,入力ビットが多い論理式では行列の要素数が指数関数的に増加するため,導出が困難である。本研究では,量子クエリ計算量が少ない最適なSpan Programの導出を最適化問題として定式化し,進化計算を用いて導出する手法を提案する。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算理論
, 人工知能
, その他のオペレーションズリサーチの手法
, その他の計算機
引用文献 (20件):
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Farhi, E., Goldstone, J. and Gutmann, S.: A quantum algorithm for the Hamiltonian NAND tree, arXiv preprint quant-ph/07021447 pp. 1-16 (2007).
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Snir, M.: Lower bounds on probabilistic linear decision trees, Theoretical Computer Science, Vol. 38, pp. 69-82 (1985).
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Saks, M. and Wigderson, A.: Probabilistic Boolean decision trees and the complexity of evaluating game trees, Foundations of Computer Science, 1986., 27th Annual Symposium on, IEEE, pp. 29-38 (1986).
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Santha, M.: On the Monte carlo boolean decision tree complexity of read-once formulae, Random Structures & Algorithms, Vol. 6, No. 1, pp. 75-87 (1995).
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Childs, A. M., Reichardt, B. W., Špalek cur, R. and Zhang, S.: Every NAND formula on N variables can be evaluated in time O (N 1/2+ o(1)), arXiv preprint quant-ph/0703015, pp. 1-14 (2007).
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タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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