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J-GLOBAL ID：201502247198679482   整理番号：15A0090977

領域気候モデルとその応用作物シミュレーションにおけるからの気象データの補正のための方法【Powered by NICT】

A Method for Correcting the Meteorological Data from Regional Climate Model and Its Application in Crop Simulation

著者 (6件)： Lu Zunfu (Coll. of Agriculture,Nanjing Agricultural University/National Engineering and Technol. Center for Information ...) ,  Liu Xiaojun (Coll. of Agriculture,Nanjing Agricultural University/National Engineering and Technol. Center for Information ...) ,  Tang Liang (Coll. of Agriculture,Nanjing Agricultural University/National Engineering and Technol. Center for Information ...) ,  Liu Leilei (Coll. of Agriculture,Nanjing Agricultural University/National Engineering and Technol. Center for Information ...) ,  Cao Weixing (Coll. of Agriculture,Nanjing Agricultural University/National Engineering and Technol. Center for Information ...) ,  Zhu Yan (Coll. of Agriculture,Nanjing Agricultural University/National Engineering and Technol. Center for Information ...)
資料名： Zhongguo Nongye Kexue  (Zhongguo Nongye Kexue)
巻： 46  号： 16  ページ： 3334-3343  発行年： 2013年 
JST資料番号： W1459A  ISSN： 0578-1752  CODEN： CKNYAR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】地域気候モデル(RCM)出力を補正するための方法を,本研究で開発したが,これは将来の気候シナリオの下での作物モデル予測の基礎を築くであろう。〔方法〕1994年から2010年のRegCM3の毎日の降雨強度,降雨頻度,太陽輻射,最大および最小温度出力データは,Xuzhou,Huai’an,Zhengzhou,維坊および石家荘における1960~1993日々の気象記録に基づいて補正した。〔結果〕RegCM3からの生気象データと比較して,補正された月平均気象変数,修正毎月気象変数,および1994~2010年の日降雨量,気温及び太陽放射の確率分布は観測値と良く一致し,特に極端な高温および高降雨頻度。さらに,五エコサイトにおける補正後の乾燥期間の長さは観測値と一致した。五以上のエコサイトで毎日補正RegCM3によるWheatGrowモデルからの観測とシミュレーション収率間の決定係数と正規化平方根平均二乗誤差(NRMSE)は0.72と10.5%,0.35より高いと日常生RegCM3出力を持つものよりも8.2%低いに達し,それぞれ[結論]そのため,本研究では補正法はさらにRegCM3によって発生する将来の気象データを補正するために使用することができ,補正した気象データを作物モデルの予測精度を改善するための作物モデルの入力データとして採用することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *表現型 ,  *突然変異体 ,  予測 ,  降雨 ,  太陽 ,  住宅 ,  降雨量 ,  太陽放射 ,  確率分布 ,  補正 ,  正規化 ,  気象データ
準シソーラス用語： RegCM3 ,  決定係数 ,  平均二乗誤差 ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 農業気象  (DC05030Z) ,  作物栽培一般  (FC03010R) ,  麦  (FC03033M) ,  分子遺伝学一般  (EC02010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 領域気候モデル ,  応用 ,  作物 ,  シミュレーション ,  気象データ