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J-GLOBAL ID：201502247809172281   整理番号：15A0089408

回帰分析に基づくセルラオートマトン(CA)のシミュレーション精度の改善:Yuxian Paper-Cut芸術家の分布の事例研究【Powered by NICT】

The Improvement of the Simulation Accuracy of the Cellular Automata(CA) Based on the Regression Analysis: the Case Study of the Distribution of Yuxian Paper-Cut Artists

著者 (4件)： Wang Xin (Coll. of Resources and Environment Sci.,Hebei Normal Univ., Shijiazhuang) ,  Wang Shoucheng (Coll. of Resources and Environment Sci.,Hebei Normal Univ., Shijiazhuang) ,  Fu Xueqing (Coll. of Resources and Environment Sci.,Hebei Normal University; Hebei Key Lab. of Environmental Change and ...) ,  Zhang Junhai (Coll. of Resources and Environment Sci.,Hebei Normal University; Hebei Key Lab. of Environmental Change and ...)
資料名： Hubei Nongye Kexue  (Hubei Nongye Kexue)
巻： 52  号： 11  ページ： 2661-2664  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2087A  ISSN： 0439-8114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 回帰分析法を用いて,Yuxianの有名な論文カット芸術家のデータをスクリーニングした。また得られた結果は,セルラオートマトンシミュレーションに適用した。この方法はセルラオートマトンのシミュレーション精度を著しく改善できた。例として1834年から1966年までのよく知られた論文カット芸術家を持つYuxianの集落の分布の連続データシミュレーションを用いて,異常値と成長速度の影響を考慮せずに,これら二群のデータをシミュレーション解析と検証のための抽出し,正解率は60.12%であることが判明した。実験はCA-Markovモデルは文化的景観シミュレーションに適用できることを示した。に加えて,異常値と成長速度のためにシミュレーション結果に及ぼす影響を考慮し,回帰分析を用いて実験データを選択した場合,シミュレーション結果の正解率は74.46%以上で,この方法の予測精度は仮説検定に応じて著しく改善していたmeanedするすることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *回帰分析 ,  *セルラオートマトン ,  *事例研究 ,  異常値 ,  成長速度 ,  仮説検定
準シソーラス用語： *芸術家 ,  正解率 ,  文化的景観 ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 魚類  (FH02020K) ,  繊維料作物  (FC03077U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 回帰分析 ,  セルラオートマトン ,  Ca ,  シミュレーション ,  芸術 ,  分布 ,  研究