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J-GLOBAL ID：201502248562147463   整理番号：15A0036912

山東省(中国)の沿岸地域における土地利用と景観パターンの変化【Powered by NICT】

Land use and landscape pattern changes in coastal areas of Shandong province,China

著者 (4件)： Wu Li (Yantai Inst. of Coastal Zone Res., Chinese Acad. of Sci., Yantai) ,  Hou Xiyong (Yantai Inst. of Coastal Zone Res., Chinese Acad. of Sci., Yantai) ,  Xu Xinliang (Inst. of Geographical Sciences and Natural Resources Res., Chinese Acad. of Sci., Beijing) ,  Di Xianghong (Yantai Inst. of Coastal Zone Res., Chinese Acad. of Sci., Yantai)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 29  号： 5  ページ： 207-216,293  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Markov過程と空間解析技術の理論に基づいた,空間Markovモデルは土地利用変化と景観動力学をシミュレートするために提案した。空間Markovモデルにより,研究地域は多数の格子に分割され,各格子における土地利用変化はマルコフ過程モデルによって別々にシミュレートした。モデルの出力は,比率尺度画像と公称スケール画像のセットを含んでいる。モデルの全過程は,ArcGIS9.3AMLとプログラムをコンパイルして達成した。山東省の沿岸地域を事例研究地域とした。土地利用図はそれぞれ2000年,2005年,および2010年に捕獲されたLandsatTM/ETM+画像に基づいて抽出された。最初に,土地利用変化および景観動力学の特性を解析した。は,2000年から2010年にかけて,都市部と農村集落は大規模農地を占有することにより劇的に増加することを示し,これは言い換えると,農地と草原再生を運転した。景観レベルでは,景観崩壊が増加し,多様性と景観の均一性の両方が増加した。第二に,2000年と2005年の土地利用マップを用いて,空間マルコフモデルは,500mの空間スケールで2010の土地利用地図をシミュレートするために開発した。同時に,CA-Markovモデルは,モデル比較,特異的にのために選択した,十一の駆動因子を選択し,ロジスティック回帰法は,CAの遷移マップを生成するために使用した。カッパ係数と景観指数の両方は,二モデルを評価し,比較するために導入した。空間マルコフモデルは,はるかに高いκ係数,CA-Markovモデルよりもはるかに優れた景観指標を達成したことを示した。空間マルコフモデルは次の10年間における土地利用変化と景観動力学を予測するために適用した。さらに,予測結果は,2010年から2020年までの,都市部と農村集落の地域は増加し進むであろうことを示しているが,農地の面積は減少し続けるであろう。景観レベルでは,全ての景観指数は,フラクタル次元を除いてその歴史的傾向に従う。クラスレベルで景観指数については,すべての景観タイプは,水と未利用土地を除いて前と同じ傾向に従う。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *中華人民共和国 ,  *沿岸地区 ,  *土地利用 ,  Markov過程 ,  *景観 ,  事例研究 ,  農村 ,  銅 ,  予測 ,  フラクタル次元
準シソーラス用語： *山東省 ,  Markovモデル ,  土地利用変化 ,  ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 山東省 ,  中国 ,  沿岸 ,  地域 ,  土地利用 ,  景観パターン