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J-GLOBAL ID：201502249011286167   整理番号：15A0067683

防災・減災に関するWeb上の記事を対象とした分類の試み

Classification of Web Articles about Disaster Prevention and Reduction

著者 (2件)： 硲石浩文 (和歌山大学) ,  村川猛彦 (和歌山大学)
資料名： 情報知識学会誌  (Journal of Japan Society of Information and Knowledge)
巻： 24  号： 2  ページ： 184-188 (J-STAGE)  発行年： 2014年 
JST資料番号： L1843A  ISSN： 0917-1436  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,地震や大雨などの自然災害の増加に伴い,防災や減災についての意識が高まっている.防災・減災についての情報を入手する方法として,インターネットを用いてWeb 上の記事から情報を取得する方法が考えられるが,Web 上には災害についての記事が多数存在し,必ずしも欲しい情報が手に入るとは限らず,その内容が自分にとって有益であるかの判断がすぐにはできない.そこで本研究では災害記事データベース構築の足掛かりとして,災害に関する記事の各単語の出現数と出現頻度に焦点を当て,機械学習を用いた記事の自動分類を試みた.各記事は「防災」「支援」「豪雨」「地震」のいずれかに分類することとした.本稿では自動分類の概略および評価実験について述べる.(著者抄録)

シソーラス用語： *情報収集 ,  *自動分類 ,  *インターネット ,  災害 ,  *機械学習 ,  データベース設計 ,  単語 ,  評価試験 ,  オブジェクト指向言語 ,  形態素解析 ,  Webページ
準シソーラス用語： 文字情報 ,  データベース構築 ,  Ruby ,  Perl

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (2件)：

• [1] ネット上の被災地の声の分析. http://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/sensen_bunka/bousai/dai3/sankou3.pdf (2014年4 月18日参照)
• [2] 硲石浩文:「ウェブ上の災害・防災記 事を対象としたデータベースシステムの開発」,和歌山大学システム工学部卒業論文, 2014.

タイトルに関連する用語 (6件)： 防災 ,  減災 ,  Web ,  記事 ,  分類 ,  試み