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J-GLOBAL ID：201502249897573234   整理番号：15A0019868

複雑な環境におけるマシンビジョンに基づく個々の雌鶏の認識とConglutination分離【Powered by NICT】

Recognition and Conglutination Separation of Individual Hens Based on Machine Vision in Complex Environment

著者 (4件)： Lao Fengdan (Key Lab. of Agricultural Engineering in Structure and Environment, Ministry of Agriculture, China Agricultural Univ. ...) ,  Teng Guanghui (Key Lab. of Agricultural Engineering in Structure and Environment, Ministry of Agriculture, China Agricultural Univ. ...) ,  Li Zhuo (Key Lab. of Agricultural Engineering in Structure and Environment, Ministry of Agriculture, China Agricultural Univ. ...) ,  Yu Ligen (Key Lab. of Agricultural Engineering in Structure and Environment, Ministry of Agriculture, China Agricultural Univ. ...)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 44  号： 4  ページ： 213-216,227  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Lab色モデルは分割色空間として選択した。開発したシステムはピクセル間の最小ユークリッド距離と色マーカーのセットを計算することにより各画素を分類できた。RGB画像は実験の初期段階で採取し,その後実験室画像に変換した。,背景と鶏からのいくつかの領域を含む,小領域を選択した。各領域の平均色はニワトリと背景のセグメンテーションを行うために計算した。重なり鶏を分離し,群飼育環境における鶏の数を数えること自動については,最終の侵食と凹面シークに基づくアルゴリズムを用いて,最も正確な結果を提供することであった。108像の結果により,アルゴリズムは画像中の鶏の数,および膠着状態下で89.8%の精度を計測するための93.5%の精度を達成できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニワトリ ,  色空間 ,  バックグラウンド ,  セグメンテーション ,  デッドロック
準シソーラス用語： *マシンビジョン ,  RGB ,  飼育環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業機械・施設一般  (FB03010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 環境 ,  マシンビジョン ,  雌鶏