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J-GLOBAL ID:201502251664840059   整理番号:15A0283164

単語間の意味的関係を用いた番組リンク生成

Link Generation for TV Programs based on Semantic Relations between Words
著者 (8件):
資料名:
巻: 114  号: 366(NLC2014 34-43)  ページ: 105-110  発行年: 2014年12月09日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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放送局では,効果的な番組二次利用のため,放送日時やジャンルといった表層的な情報に加え,より詳細な内容により番組を関連付けて管理する必要性が高まっている。本稿では,大規模なWebデータから獲得した単語間の意味的関係を利用することにより,EPG(電子番組表)に含まれる番組概要文から主題を表す単語を取り出し,抽出した主題と番組との関係を推定する手法を提案する。この結果,あらゆる番組に単語を介したリンクを付与することができる。NHKで放送された番組「きょうの健康」を対象として行った実験について報告する。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  放送一般 
引用文献 (6件):
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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