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J-GLOBAL ID:201502252484684110   整理番号:15A0715002

二重給電風力発電機のための電気的徴候解析を用いるギアボックスベアリングの欠陥検出

Detection of Gearbox Bearing Defects Using Electrical Signature Analysis for Doubly Fed Wind Generators
著者 (2件):
資料名:
巻: 51  号:ページ: 2195-2200  発行年: 2015年05月 
JST資料番号: A0338B  ISSN: 0093-9994  CODEN: ITIACR  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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風力タービンのオンライン状態監視は,予期せぬ停止による損失を低減するだけでなく,修繕費を低減し,付随して起こる他の部品に対する損傷を避けるためにもきわめて重要である。振動ベースの駆動系監視技術は代表的なものであるが,データの高速サンプリングが必要,またギアボックスのベアリングはセンサ位置から距離がある,など問題があった。本論文は,風力発電装置のギアボックスベアリングの欠陥を監視するため,電気的徴候解析(ESA)に基づく新しい監視技術を提案する。実験結果は,本提案が既存技術に比べ,コスト効率がよく,信頼性のある欠陥検出が可能であることを示す。
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分類 (2件):
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発電機  ,  風力発電 

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